AI Benchmark

Face Recognition, Image Classification, Image Enhancement...

Is your smartphone capable of running the latest Deep Neural Networks to perform these AI-based tasks? Does it have a dedicated AI Chip? Is it fast enough? Run AI Benchmark to comprehensively evaluate it's AI Performance!

Current phone ranking: http://ai-benchmark.com/ranking.html

AI Benchmark measures the speed, accuracy and memory requirements for several key AI and Computer Vision algorithms. Among the tested solutions are Image Classification and Face Recognition methods, Neural Networks used for Image Super-Resolution and Photo Enhancement, AI models playing Atari Games and performing Bokeh Simulation, as well as algorithms used in autonomous driving systems. Visualization of the algorithms’ output allows to assess their results graphically and to get to know the current state-of-the-art in various AI fields.

In total, AI Benchmark consists of 21 tests and 11 sections provided below:

Section 1. Classification, MobileNet-V2

Section 2. Classification, Inception-V3

Section 3. Face Recognition, Inception-ResNet-V1

Section 4. Playing Atari Games, LSTM

Section 5. Deblurring, SRCNN

Section 6. Super-Resolution, VGG19

Section 7. Super-Resolution, SRGAN

Section 8. Bokeh Simulation, U-Net

Section 9. Semantic Segmentation, ICNet

Section 10. Image Enhancement, DPED ResNet

Section 11. Memory limits, SRCNN

A detailed description of the tests can be found here: http://ai-benchmark.com/tests.html

Note: Hardware acceleration is supported on Android 9.0 and above on all mobile SoCs with AI accelerators, including Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos and MediaTek Helio.

မျက်နှာအသိအမှတ်ပြု, Image ကိုအမျိုးအစားခွဲခြား, Image ကိုစွမ်းရည်မြှင့် ...

သင့်ရဲ့ smartphone ကိုထိုအ AI အ-based တာဝန်များကိုဖျော်ဖြေဖို့နောက်ဆုံးပေါ်နက်ရှိုင်းသောဦးနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောကွန်ယက်ပြေးနိုင်စွမ်းရှိပါသလား? ဒါကြောင့်တစ်ဦးဆက်ကပ်အပ်နှံ AI အ Chip ရှိပါသလား လုံလောကျကအစာရှောင်ခြင်းလား? Run ကို AI အ Benchmark ပြည့်ပြည့်စုံစုံကြောင့် AI အစွမ်းဆောင်ရည်ရဲ့အကဲဖြတ်ဖို့,

လက်ရှိဖုန်းကို အဆင့်: http: //ai-benchmark.com/ranking.html

AI အ Benchmark အများအပြား key ကို AI အများနှင့်ကွန်ပျူတာတက္ကသိုလ် Vision ၏ Algorithms အနေနဲ့အမြန်နှုန်း, တိကျမှန်ကန်မှုနှင့်မှတ်ဉာဏ်လိုအပ်ချက်များကိုတိုင်းတာသည်။ အဆိုပါစမ်းသပ်ပြီးဖြေရှင်းချက်များထဲတွင်ပုံရိပ်အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်းနှင့်မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုနည်းလမ်းများ, Image ကိုစူပါ-ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့်ဓာတ်ပုံစွမ်းရည်မြှင့်အတွက်အသုံးပြုနှောက်ကဲ့သို့ရှုပ်ထွေးသောကွန်ယက်, AI အမော်ဒယ်များ Atari ဂိမ်းများကစားခြင်းနှင့် Bokeh ခြင်း simulation ဖျော်ဖြေအဖြစ်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမောင်းနှင်မှုစနစ်များအတွက်အသုံးပြု algorithms ဖြစ်ကြသည်။ အဆိုပါ algorithms '' အထွက်၏ visualization အသေးစိတ်၎င်းတို့၏ရလဒ်များကိုအကဲဖြတ်ရန်နှင့်လက်ရှိ State-Of-The-Art အမျိုးမျိုးသော AI အနယ်ပယ်များတွင်သိရန်ရရှိရန်ခွင့်ပြုပါတယ်။

စုစုပေါင်းခုနှစ်, AI အ Benchmark 21 စမ်းသပ်မှုများနှင့်အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောထောက်ပံ့ 11 ကဏ္ဍများပါဝင်သည်:

ပုဒ်မ 1. ခွဲခြားရေး, MobileNet-V2

ပုဒ်မ 2 ခွဲခြားရေး, စတင်ဖွဲ့စည်း-V3

ပုဒ်မ 3. မျက်နှာအသိအမှတ်ပြု, စတင်ဖွဲ့စည်း-ResNet-V1

Atari ဂိမ်းများ, LSTM Playing ပုဒ်မ 4.

ပုဒ်မ 5 မှုန်ဝါးပစ်ခြင်း, SRCNN

ပုဒ်မ 6. Super-ဆုံးဖြတ်ချက်, VGG19

ပုဒ်မ 7. စူပါ-ဆုံးဖြတ်ချက်, SRGAN

ပုဒ်မ 8. Bokeh ခြင်း simulation, ဦး-Net

ပုဒ်မ 9 ဝေါဟာရရငျးမွစျ segment, ICNet

ပုဒ်မ 10 Image ကိုစွမ်းရည်မြှင့်, DPED ResNet

ပုဒ်မ 11 မှတ်ဉာဏ်ကန့်သတ်, SRCNN

အဆိုပါစမ်းသပ်မှု၏အဖြေကိုအသေးစိတ်ဖော်ပြချက်ကဒီမှာ တွေ့နိုင်ပါသည်: http://ai-benchmark.com/tests.html

မှတ်ချက်: ဟာ့ဒ်ဝဲအရှိန်ကို Android 9.0 အပေါ်ထောက်ခံနှင့်အထက် Qualcomm Snapdragon, နှစ်လုံးကိုလည်း Kirin Samsung က Exynos နှင့် MediaTek Helio အပါအဝင် AI အ accelerators နှင့်အတူအားလုံးမိုဘိုင်းထားသော်လည်း Cover ပေါ်တွင်ဖြစ်ပါတယ်။